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Telekom und Vitagroup verbessern medizinische Versorgung und Forschung

Telekom und Vitagroup verbessern medizinische Versorgung und Forschung

  • Konsolidierte und strukturierte Daten für #Versorgung und #Forschung

  • Richtungsweisendes Angebot für Kliniken

  • Telekom und #Vitagroup bieten offene Plattform in Open Telekom Cloud an

  • Künstliche Intelligenz wird künftig helfen

Berlin, 26. März 2024

Daten sind wertvoll. Aber nur, wenn sie verfügbar sind und ausgewertet werden können. Die Telekom und die Vitagroup bieten dafür eine Lösung an. »Wir stellen Kliniken eine offene Plattform zur Verfügung, die Gesundheitsdaten unabhängig von einzelnen Herstellern nutzbar macht. Mit Hilfe des HIP Clinical Data Repository, kurz HIP CDR, der Vitagroup können Daten sehr einfach zentral gespeichert, strukturiert aufbereitet und anderen Anwendungen in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden. Für die Forschung kann dies auch anonymisiert erfolgen«, erklärt Dr. Nils Hellrung, Vorstand Strategie und Operations der Vitagroup. »Das hilft den Einrichtungen, eine interoperable, datenzentrierte Systemlandschaft aufzubauen und in Versorgung und Forschung effizienter zu arbeiten.«

Daten helfen im Gesundheitswesen nicht nur in der Versorgung und Forschung, sondern auch den Patienten selbst. Um die Patienten angemessen versorgen zu können, müssen die Daten konsolidiert und verfügbar sein. Kliniken erheben Daten in über 220 Einzelsystemen wie zum Beispiel in der #Radiologie, der #Notaufnahme oder im zentralen Krankenhausinformationssystem (KIS). Diese Daten sind oft nicht übertragbar, austauschbar und auswertbar. Weder in der Klinik noch mit anderen Häusern oder Forschungseinrichtungen, mit niedergelassenen #Ärzten oder #Physiotherapeuten. Die Vitagroup und die Telekom wollen genau das gemeinsam ändern. 

Meilenstein für Kliniken

Die Telekom übernimmt die Integration der Vitagroup Plattform, die Schulung des Personals, das Hosting in der Open Telekom Cloud (OTC) und ist für die Sicherheit verantwortlich. Europas führende Public Cloud erfüllt die hohen deutschen Anforderungen für Datenschutz, Datenresidenz und Security. Das HIP CDR kann um zahlreiche Dienste ergänzt werden. 

»Unsere gemeinsame Lösung ist ein weiterer Meilenstein auf dem Digitalisierungs Weg der Kliniken«, sagt Gottfried Ludewig, Geschäftsführer Telekom Healthcare Solutions. »Und nicht nur das. Wir bieten der Ärzteschaft unter anderem mit den Analysemöglichkeiten und KPI Dashboards Entscheidungshilfen bei Behandlungen. Je mehr Daten sie zur Verfügung haben, desto besser können sie sich um die Patientinnen und Patienten kümmern und Strukturen effizienter steuern.« Patienten wie Klinikpersonal profitieren: Alle relevanten Informationen wie Terminübersicht werden in einer App übersichtlich gebündelt. 

Ein weiterer Vorteil der Plattform ist, dass sie ausschließlich mit internationalen Standards arbeitet. Es werden alle Daten im Originalformat übernommen und – je nach Anwendungsfall – im Fast #Healthcare Interoperability Resources (kurz FHIR) oder openEHR Standard gespeichert. Dies bedeutet maximale Herstellerunabhängigkeit und Zukunftssicherheit. Die Krankenhäuser erhalten volle Kontrolle über ihre Daten.

Künstliche Intelligenz wird künftig helfen

»Die Plattform ist nur der Anfang. Auch in diesem Bereich greifen die Potentiale der generativen KI, die uns helfen, die Datenauswertung und Analyse noch schneller und effektiver zu machen«, erklärt Ludewig. Potenzielle Kunden sind nicht nur die rund 250 Kliniken in Deutschland, die das Telekom eigene »KIS iMedOne« nutzen, sondern alle Krankenhäuser. 

Datenplattform Lösung für Kliniken auf der DMEA (9. bis 11. April 2024)

Die Telekom wird ihre Datenplattform Lösungen auch auf der DMEA (9. bis 11. April 2024) in Berlin in Halle 3.2, Stand A 103 präsentieren. Der Konzern stellt darüber hinaus auf Europas wichtigster Messe für Gesundheitsversorgung Künstliche Intelligenzanwendungen, Hyperautomatisierungsanwendungen und Datenanalytik Anwendungen sowie Lösungen für eine moderne, sichere Telematikinfrastruktur und #Digitale Identitäten vor.

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